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　　联想工程师构想的数据中心水疗馆里，服务器废热正为游泳池加温，而Meta的高管刚刚签下一张数十亿美元的支票，收购一家AI智能体公司。

　　近期的互联网技术领域正被两股并行的浪潮席卷：一端是AI智能体（Agent）正以前所未有的速度渗透进现实工作流；另一端，运行这些AI的“数字心脏”——数据中心，因能耗危机被迫进行一场从地面到太空的架构革命。

　　这不仅是软件与硬件的单点突破，而是一场从应用到基础设施的全面重构。 而这些技术新闻的背后，是如寒武纪、中科曙光、浪潮信息、科大讯飞等一众A股科技公司正身处的赛道与机遇。

　　人工智能正从一个“聪明的对话者”转变为能主动执行复杂任务的“数字员工”，这一转变的核心驱动力就是AI智能体。就在这两天，这一领域发生了一起标志性事件。

　　全球科技巨头Meta宣布，以高达数十亿美元的价格收购AI智能体公司Manus。这不仅是Meta自收购WhatsApp以来规模第三大的收购，更以真金白银为“AI智能体元年”写下了注脚。

　　收购背后，是行业对AI智能体商业化前景的集体押注。 此前，民生证券等机构就已指出，由AI Agent引领的软件革命正处在从0到1的临界点。

　　当前的AI智能体已超越简单的问答，它们能够理解模糊指令、调用多种工具（如搜索、数据分析软件）、进行逻辑推理并完成跨应用程序的流水线作业。

　　例如，一个营销智能体可以同步完成市场数据分析、竞品报告生成和广告素材设计。这场变革的本质，是将AI从“副驾驶”升级为具备独立执行能力的“飞行员”。

　　AI智能体的爆发，意味着AI应用的落地进入了黄金窗口。其影响将横向穿透几乎所有行业，催生新的商业模式和产业巨头。

　　在A股市场，一个庞大的AI应用生态已经初具规模，涉及概念股超过250只。这些企业并非空有概念，其增长已得到业绩印证。

　　仅在上半年，就有包括完美世界、中文在线在内的多只AI应用概念股实现了业绩的显著增长或扭亏为盈。

　　智能体技术将首先在那些流程标准化程度高、数字交互频繁的领域开花结果。 例如：

　　· AI+金融：智能体可7x24小时处理信贷初审、反欺诈监控和个性化理财咨询。

　　· AI+医疗：如联影医疗所在的医学影像领域，AI可辅助完成初步读片与诊断报告撰写。

　　· AI+教育：科大讯飞、佳发教育等企业正利用AI实现个性化学习路径规划和智能批改。

　　AI智能体成为新的生产力工具，意味着“软件定义一切”进入“智能体定义工作流”的新阶段。

　　当我们为AI智能体的无限潜能兴奋时，一个严峻的底层挑战已经摆上台面：运行这些AI的算力需求，正在压垮传统的数据中心。

　　根据联想与研究机构的最新报告，AI工作负载的爆炸式增长，正将全球数字基础设施推向能源和物理极限的“临界点”。

　　问题的核心在于能耗。 一个大规模AI训练任务所消耗的电力，堪比一座小型城市的用电量。传统的冷却方式（如空调制冷）在如此密集的发热量面前，不仅效率低下，更让电费成为不可承受之重。

　　行业警告称，若不做根本性改变，现有的数据中心架构将很快无法支持AI的可持续发展。

　　面对危机，一场充满想象力的数据中心架构革命已经启动，其方向是让数据中心从“能源黑洞”转变为“社区器官”乃至“太空资产”。

　　在地面层面，核心理念是“废热回收与社区共生”。 联想近期提出了“数据村落”和“数据中心水疗馆”的前卫构想。

　　在这些设计中，数据中心产生的巨量废热不再被浪费，而是通过管道输送给周围的学校、居民区或休闲中心，为泳池、温室或供暖系统供能。反过来，水疗馆产生的热量也可用于辅助数据中心冷却，形成一个仿生循环。

　　这并非纸上谈兵。 全球数据中心巨头Equinix去年就曾利用余热为巴黎奥运会的游泳池供暖。微软更早的“海底数据中心”项目，则是利用海水进行自然冷却。

　　更激进的探索则瞄准了太空。 由英伟达支持的初创公司Starcloud、阿里巴巴与之江实验室的“三体计算星座”计划，都在研究将服务器送入近地轨道。

　　太空的近乎真空环境是天然的超级冷却剂，加上近乎不间断的太阳能，理论上能完美解决能耗和冷却难题。欧洲的Thales Alenia Space公司计划在2028年进行首次轨道演示任务。

　　这场从地面到太空的数据中心革命，为上游的硬件与解决方案供应商带来了确定性的新机遇。其中，液冷技术是应对当前高密度算力散热挑战最现实、最紧迫的路径。

　　在A股市场，中科曙光、浪潮信息等服务器领军企业，已在液冷技术的研发和商业化部署上走在前面。它们提供的液冷服务器和整体解决方案，是建设下一代绿色数据中心的基石。

　　与此同时，国家层面的算力基础设施建设正在同步加速。根据国家数据局最新发布的文件，我国正致力于 “加快全国一体化算力网建设” ，目标是推动多元算力资源的智能调度与高效利用。

　　这意味着一张覆盖全国、像电网一样调度算力的网络正在形成。 对于紫光股份等提供算力解决方案的公司，以及寒武纪、景嘉微等国产AI芯片企业而言，这既是巨大的市场，也是支撑中国AI产业发展的关键底座。

　　当AI和算力在重塑生产力与基础设施时，另一场“静默革命”正在价值转移的底层悄然发生——全球数字金融基础设施的重构。

　　其标志是“秒级跨境支付”正在从愿景变为现实。 由多国央行共同推进的“多边央行数字货币桥”项目已取得突破性进展，成功将跨境贸易结算时间从数天缩短至秒级，成本降低超50%。

　　与此同时，私营部门的创新也在获得合规通道。2025年初，香港向包括主流科技公司在内的多家机构发出了首批稳定币牌照。

　　稳定币的角色发生了根本性升维， 它正从加密资产交易的桥梁，进化为连接全球真实经济活动的“数字血液”。

　　在这场金融基础设施的变革中，区块链作为“价值结算层”的性能已今非昔比。领先公链的交易处理能力较四年前提升超过50倍，单笔交易成本可低于1美分，为大规模应用扫清了经济性障碍。

　　一个由央行数字货币、通证化银行存款和合规稳定币共同构成的未来支付生态，轮廓日渐清晰。

　　Meta的收购案登上头条，联想的水疗数据中心构想引人遐想，而国家数据局的文件为未来算力网络描绘了蓝图。 这些看似独立的事件，共同指向一个清晰的核心逻辑：AI的智力飞跃，必须建立在可持续的能源基础和高效的价值网络之上。

　　从软件层的AI智能体，到物理层的数据中心，再到连接全球价值的数字金融网络，一场环环相扣、彼此驱动的深层技术变革正在进行。

　　当AI智能体在科大讯飞的系统中帮你规划会议，其运行的计算可能来自中科曙光液冷服务器组成的绿色数据中心，而它为你完成的一笔跨境支付，或许正通过重构后的数字金融网络秒级到账。这就是正在发生的未来。