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　　1.1.2.2 复杂非线通流的精准预测与仿线 从微观车辆到宏观路网的协同优化与控制能力

　　1.2.2 交通系统数字孪生与仿线 物理交通系统的高保线 多智能体仿真的个体-群体交互行为建模

　　1.3.1.1 云端：交通大脑、超算平台、模型训练与仿线 边缘侧：路侧融合感知计算单元（RSCU）、区域控制服务器

　　2.2.2.1 匝道智能汇流控制与主线 恶劣天气（团雾、冰雪）条件下的智能限速与预警

　　4.1.3.2 支持“单车智能+网联赋能”技术路线 鼓励数据开放，培育交通数据服务新业态

　　4.2.2.1.1 实现“感-联-算-控”局部业务闭环（如区域信控优化）

　　4.2.2.1.2 搭建企业级数据中台与AI平台，赋能各业务线 深化车路协同应用，开展网联辅助驾驶服务

　　4.3.2.1 采用“仿真测试-封闭场地测试-开放道路小规模试点-规模推广”路径

　　4.3.3.1 建立以提升通行效率、降低事故率、减少延误时间为核心的KPI体系

　　5.3.1.1 自动驾驶模式下交通事故的责任主体（车企、算法提供商、车主等）

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