百家乐,百家乐平台,百家乐官方网站,百家乐在线,百家乐网址,百家乐平台推荐,百家乐网址,百家乐试玩,百家乐的玩法,百家乐赔率,百家乐技巧,百家乐公式,百家乐打法,百家乐稳赢技巧,百家乐电子,百家乐游戏在资本的涌入下，包括A股、美股等在内的众多投资市场上，有关区块链的上市公司股价飙升，甚至还有的把公司名称改成“区块链公司”，以此抬高股价，想要借着这股热潮笼络资金。

　　文娱行业作为众多商业尝试的急先锋，很多看似毫无关联的领域，都开始试图跟这个火热的概念扯上关系。

　　其中最为明显的就是区块链游戏。而提到区块链游戏，自然而然的都会想到Cryptokitties，百度莱茨狗、小米加密兔、360区块猫等形形的宠物游戏。

　　其实，区块链就是基于比特币交易的底层技术，特点是去中心、中介化和开放性以及数据的不可篡改、撤销的高度安全性。简而言之就是，有了什么事情，大家一起帮你记录，每个人手里都有这样一个账本，任何平台和个人都无法抹去数据，安全性自然大大提高，而且成本很低，无需中心化的平台，任何交易和内容分发都是点对点的。

　　而披上宠物外衣的区块链游戏则利用其不可篡改的特性，锁定了虚拟宠物的外观，血统等等数据特征。保证了用户宠物的独特性，基于它本身去中心化和安全性的特征，既可以稳定游戏的经济系统，即便开发商倒闭，玩家购买的东西也已久属于自己，也可以尽可能地帮助减少游戏纠纷和游戏中的作弊行为，让游戏交易系统更加安全，对虚拟财产的保护机制，也是其优势之一。

　　虽然区块链现在很火，应用前景很广阔，但是不能否认的是整个区块链技术还处于技术探索阶段，整个技术规范还没有制定起来，技术能力和人才严重不足。

　　其次去中心化对商业模式的颠覆，游戏项目的模式更多以C端收入为主，而以技术为优势的区块链在C端的盈利空间较难操作，现在别看各家厂商都大力抢占风口，但是盈利前景不明朗的商业模式，相信谁也不会走得很远，都在探索中必然不会那么快地落地。

　　而且，对于目前市面上存在的区块链宠物游戏模式，大部分玩家的用户体验都并不满意。仅仅一个独特形象的宠物（姑且不论美丑），缺乏虚拟宠物和玩家的互动，除了交易之外，玩家和玩家之间也没有互动，显然即便有区块链科技的加持，却缺乏游戏根本的核心。

　　利用区块链技术去中心、中介化和开放性以及数据的不可篡改、撤销的高度安全性这样的特点，能否真正在宠物行业落实呢？

　　目前部分地区正在推广的电子标签动物识别系统（即宠物芯片），也许可以和区块链相结合。

　　以区块链技术配合电子ID，给宠物一个独一无二的电子身份证，同时根据区块链可溯源性，这个电子身份中可以包含的信息可以覆盖到宠物的年龄、血统、出身犬舍，以及主人的信息和联系方式。如果和宠物医院加以合作，还可以记录宠物的医疗信息。并且这些数据并不能被篡改和撤销。

　　但是这样的设想即使落地仍然存在问题。因为监管层面仍旧需要用户信息和相应内容的获取，而失去了去中心化的设计意义。

　　所以区块链在文娱行业中现在很火，甚至披上宠物的外衣开始做游戏。但是想要与宠物行业结合仍然存在众多问题。

　　如果没有大厂商快速跟进，那么区块链概念在宠物产业中就始终会是个“泡沫”概念，无法真正落地。

　　数据在数字环境中仍然存在，并没有真正的动力去分享它。这导致了来自谷歌、Facebook、阿里巴巴和百度的消费者数据的囤积。目前，人工智能AI平台为处理大量数据的少数组织提供了全力，在联网汽车和物联网设备中嵌入传感器的情况下，这些设备产生的消费者数据呈指数级增长，并存储在数据库中。一场比赛已经开始获得这些数据，这就引发了关于隐私的问题。

　　区块链是一个分散的公共数字分类账，以时间顺序跟踪加密货币的交易。区块链被认为是对金融世界的一种破坏，因为没有任何人和机构会对于交易有完全的控制权。因此，许多人认为这是比银行等实体金融机构更为诚信的一项替代品。

　　区块链技术协议是由中本聪Satoshi Nakamoto率先构建的，这项技术适用于透明度原则和向有关各方分发信息的意图。在这个区块链网络中，为交易而创建的信息块，可以被任何有访问权限的人所改变。该项技术现在正在用于人工智能领域，它允许AI工程师创建AI模块，并开放其他AI模块协同工作。虽然技术本身处于抽象状态，但它的潜力可以与万维网首次启动的时候相媲美。

　　区块链允许用户实现信息共享和完成匿名交易，同时这项技术正在得到大肆宣传。区块链向所有涉众提供了一个开放的、共享的、分散的数据层，允许用户进行数据访问。包括像城市政府这样的实体都是这场利益相关者，其中还包括利用这项技术评估交通模式、提高驾驶经验的汽车制造商，实施解决查询的应用程序开发人员，以及基于人口概况和使用模式提供个性化服务的医疗服务者。尽管，区块链是最近才开始流行的，但为获得分析一致性，绝大多数的AI组织都已经进入了区块链领域，业内人士都想知道是什么让区块链变得如此特别。

　　没有多少人知道人工智能和机器学习之间的区别。尽管存在这样的歧义，但这两个领域对于很多人来说都是已知的。然而，对于区块链而言，也是一样。但令人惊讶的是，人们对于这个领域知之甚少。那么就让我们从本质上了解一下区块链吧!

　　不变性：这是指人工智能评估更多数据和模型的能力，从而提高这些模型的价值。深度学习在这方面占据优势，它是查找何时以及如何提供详细数据集以开始捕捉交互以及潜在变量的结果。

　　分散式：通过分散式单元可以处理更多数据并且可以构建更高效的AI网络。例如，当在生态系统享数据或在一个行星尺度的生态系统(如web)的参与者之间共享数据时，数据量越高，模型越好。

　　透明度：区块链协议为全球公共注册机构提供了防篡改功能，这会导致测试数据和知识产权资产等模型的版权声明。

　　最有趣的部分是我们可以拥有无法改变的事实数据。考虑到人工智能技术会进入数据区块链以获取信息，发现模式，并根据模式开发洞察力。大多数的预测和模式都比人工智能的知识挖掘更加准确，因为人工智能在大多数情况下使用不完整的数据。此外，在区块链和AI之间，可能出现的人为因素将会被消除。

　　知识挖掘：像Neuromation这样的新学习者喜欢处理合成数据集，从而使企业掌握神经网络，奠定智慧AI和友好的知识挖掘和共享的基础。

　　更好的金融服务和交易：在区块链中使用数据，人工智能可以评估不同类型的贷款产品，根据这些借款模式来判断人口结构，同时预测金融机构提供的产品类型。

　　辅助零售：人工智能可以找出之前人工智能操作中可能跳过的相似之处。例如，人工智能可以确定夏季用于排水材料的消费者交易更高。然后，一个大型的家庭零售商将会增加这些材料的库存。在这里，区块链可能会显示出与购买排水材料有关梯度的高需求。

　　区块链技术还用于确认不同地区的出生记录不明的公民身份。同样，它也可以检测人们、团体和健康问题的比例，这取决于这些运动。当人工智能得到这些信息时，预测会更快的帮助政府机构在移民政策和健康问题上做出更好的决策。

　　人工智能主要关注的是开启大数据中的隐藏模式从而运行机器自动化。而区块链则主要关注准确记录管理，相关性和安全性的问题。数据共享是区块链对于AI而言的第一个好处。

　　随着人工智能与数据的互相关联，区块链成为通过互联网传输安全数据的网关。大量的处理时间利用的是数据演化和评估点之间节省下来的时间。自动化设备具有自治性，因此需要安全的设备间的通信，而这便是区块链可以解决的其他问题之一。

　　此外，区块链可以确保AI模型所依赖的数据认证。机器学习模型的本质就是“Trash In, Trash Out”——如果对用于开发模型的数据有任何妥协，那么模型的结果将不会准确。

　　区块链提供的相关数据在其移动道一个块之前已经被不同的人检查过。它不能更改，并且可以公开使用，它与在未经证实的平台上使用嵌入错误的数据非常相关。

　　区块链技术提供的相关数据在其移动到一个区块之前就已经被不同的人检查过了。它无法改变并且可以公开使用。它与在未经验证的嵌入式错误平台上交付的数据高度相同。

　　区块链为零售商、政府、企业、金融机构、非盈利组织、健康和教育机构，科学研究人员提供了可靠的信息来源，从而实现知情决策。返回搜狐，查看更多